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😀产品型号: Bently Nevada 330180-50-05 接近传感器
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📍 GE / Bently Nevada 330180-50-05 Proximitor Sensor 是为工业级旋转机械状态监测而设计的一种高精度接近传感器。该传感器能够精确检测转子与定子之间极微小的位移变化(Clearance / Gap),广泛用于汽轮机、压缩机、发电机、涡轮机轴承监测等关键设备的在线运行状态测量。
Proximitor Sensor 根据非接触式磁感应原理,将机械轴的径向位移转换成稳定的模拟电信号,便于系统控制器与监测仪实时采集并进行振动分析、位置估计、转子偏心检测等应用,确保设备在高转速、高负载环境中安全稳定运行。
🔍 高精度非接触测量
采用磁阻/接近技术,对轴向与径向位移进行实时检测,无需机械接触,避免磨损,提高测量寿命。
📊 稳定输出模拟信号
输出与位移成线性关系的模拟信号,可直接送入监测系统或控制器进行后续分析。
⚙️ 窄频带响应与抗干扰性强
可过滤无关高频噪声,提高信号质量,适用工业现场复杂电磁环境。
🛡 耐久性与可靠结构设计
Sensor 结构稳定,适用温度范围宽,适合长期在线监测场景。金属外壳耐腐蚀、耐振动。
🔧 标准化安装接口
5/8 mm 接口设计便于与现有轴承座安装装配,可灵活集成到监测系统中。
🔸 汽轮机轴振动与径向偏移监测
🔸 发电机轴心位置监测
🔸 压缩机和泵运行状态跟踪
🔸 大型工业设备在线监测系统输入端
🔸 智能维护、预测性维护数据采集
| 参数项目 | 规格说明 |
|---|---|
| 产品型号 | 330180-50-05 |
| 传感器类型 | Proximitor 接近传感器 |
| 测量原理 | 非接触磁阻 / 电感感应 |
| 输出信号 | 线性模拟电压 / 电流信号 |
| 感应间隙 | 标准 5/8 mm |
| 安装方式 | 传感器安装座或轴承盖安装 |
| 灵敏度 | 高精度响应(线性输出) |
| 频率响应 | 适合常规振动与位移监测频段 |
| 工作温度 | 宽温设计,适应现场环境 |
| 材质 | 工业级金属外壳 |
| 抗干扰能力 | 良好,与工业现场 EM 环境兼容 |
| 连接方式 | 多芯电缆接插件连接 |
| 安全等级 | 工业安全运行等级 |
| 项目 | 技术指标 |
|---|---|
| 接近传感器量程 | 5/8 mm 感应间隙匹配 |
| 输出线性度 | 高线性输出 |
| 响应频率 | 支持低至中频振动信号带宽 |
| 温度范围 | 宽温材料与密封 |
| 减震设计 | 内部结构具抗振能力 |
| 安装配件 | 标准化接口与定位螺栓 |
🧰 安装建议
确保传感器头部朝向待测轴或靶面,并保持与目标表面间隙为标准 5/8 mm。(如需微调,请使用校准块或标准间隙片辅助定位。)
安装过程中避免施加过大机械力,以防损坏传感器探头。
传感器安装位置应尽量避开强电磁干扰源与高温热点。
🔌 接线与接地
采用屏蔽电缆连接传感器信号线,屏蔽层需可靠接地,以减少电磁噪声影响。
接线端应紧固,避免因振动导致松动,影响信号稳定性。
🔎 调试检查
系统通电前确认传感器连接无误,避免过压或短路情况。
初次使用后建议做空载校准,检查线性输出是否符合预期,并记录初始基准数据。
📆 日常维护
传感器头部应定期清洁,去除油污与杂质,维护感应性能。
如长期监测出现异常趋势,应检查线缆与连接器是否接触不良。
✔ 工业级质量标准
采用耐磨损材料设计,严格控制制造工艺与质量测试,保证现场稳定运行。
✔ 可靠长期运行
适合连续运行环境,可长时间输出稳定信号,无需频繁维护。
✔ 现场适应性强
传感器抗振动、耐高温、耐干扰,适用大型设备监测现场。
✔ 便于系统集成
标准化输出与接口设计便于与监测系统、PLC/DCS 控制系统集成。
| 产品型号 | 类型 | 特点 |
|---|---|---|
| 330180-50-10 | Proximitor Sensor | 标准间隙接近传感器 |
| 330180-50-02 | Proximity Probe | 高稳定性轴向位移测量 |
| 330180-57-05 | Proximitor 系列 | 扩展量程应用款 |
| 330500 系列 | Velocity Sensor | 振动速度传感器 |
| 330400 系列 | Accelerometer | 振动加速度传感器 |
这款 Proximitor Sensor(5/8 mm) 是旋转机械状态监测系统中的核心元件之一,以其高灵敏度、非接触测量和抗干扰优势,广泛用于汽轮机、发电机及压缩机等设备的径向位移监测。通过稳定线性输出和工业级抗扰设计,它为在线监测系统提供精确、可靠的数据基础,有助于设备运行状态评估、趋势预测以及故障预警。结合良好的安装指导与维护建议,可以显著提升系统运行可靠性与监测数据质量。
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