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EATON伊顿
宝贝型号：XP-504-10-A10-A01-2B
产品产地：美国EATON伊顿
产品品名：人机界面HMI
应用领域：发电厂 化工厂 钢铁厂
使用方式：热插拔
产品重量：2.39Kg
产品尺寸：287*263*36mm
包装方式：卖家提供完备且安全保护包装
交货货期：库存现货
联系电话：+8613822101417
电子邮箱：sales@qimingplc.com
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型号：XP-504-10-A10-A01-2B
XP-504-10-A10-A01-2B
本产品基本介绍描述：
较新的串行通信协议IO-Link在很大程度上被PLC及其自动化过程所采用。这种公认的通信协议IEC 61131支持可靠、快速的数据传输，共享设备标识、服务数据、过程数据、故障、数字信号等。IO-Link，也称为IOL，是一个不断发展的工业标准，在自动化领域的集成频率越来越高。通信周期通常约为2毫秒，包含1到32字节的数据包大小。IOL的优点是它允许更简单的安装、增加的操作效率和减少维护压力的能力。标准IO-Link设备需要一根3线电缆——电源线、中性线和一根用于IOL数据传输的附加线。不需要定制电缆或连接器，进一步简化了安装和维护。这种双向点对点通信确实需要在PLC编程套件中进行一些额外的设置，但这没什么可担心的。IO-Link设备需要IODD、IO设备描述、文件和IOL主模块，如Allen-Bradley的1734-4IOL。最后，IO-Link允许深入诊断现场设备的状况。凭借宝贵的洞察力，工程师和维护人员可以更好地应对出现的问题。
机器学习
机器学习是工业或物联网4.0的代名词。机器学习与行走和说话的未来机器人没有关联。相反，机器学习是指系统收到准确的实时数据后进行处理，并做出相应的反应。这听起来很直截了当，可能已经在你的工厂发生了。然而，系统识别这些数据并得出不同结论的能力有助于制造商和其他行业的发展。这不是一个持续循环的固定程序，而是在库存管理、仓储成本降低、资产跟踪、供应和生产预测等方面提供帮助。机器学习的人工智能(AI)提供了一种自动学习能力，可以在没有显式程序的情况下解决问题。当这些机器或系统不断地被输入数据时，它们会自己学习。机器学习方法通常分为以下几种:监督机器学习算法、非监督机器学习算法和强化机器学习算法。受监督的机器学习算法是指机器或系统有一个现有的数据表，其中包含可以利用的示例。当它被输入信息时，AI将其与已知数据表进行比较分析，产生条件输出，将输出与训练数据集进行比较以发现错误，并相应地对其进行修改。无监督机器学习是指人工智能没有训练数据集作为其发现的基础。取而代之的是，当信息涌入时，机器或系统会研究这些数据，并做出推断。这有时是公司强调成本降低和预测的最佳方式，因为人工智能很快开始关联最佳或最差的数字。半监督机器学习介于前两者之间。为人工智能机器学习建立一些小的训练数据集;然而，这是一个很小的数量当训练数据集需要大量技能、时间或相关资源来收集所有数据时，通常会选择这种方法。然而，少量的标记数据或大量的未标记数据可以让机器快速提高学习精度。强化机器学习方法是当AI与外部环境交互时。人工智能通过提交其输出数据的试错法来发现其错误或成功。这使得机器能够识别其所处的理想行为和环境，并基于其输出信息的奖励成功或错误率来最大化其性能。
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