打开数据的潜在价值-广州启明自动化科技有限公司

　　所有行业的制造商都面临着比以往任何时候都更加高效和动态的挑战。作为回应，约有95%的制造商正在使用或评估智能制造技术

　　根据Rockwell Automation第9届年度智能制造报告。

　　没有论点是数据是满足这些需求的关键。但是，随着动态变化而不仅需要收集数据，还需要保持竞争力。它还需要将大量可用数据转换为驱动结果的可行见解。

　　这意味着制造商需要可以组织，上下文化和共享数据的机器，以帮助制造商在其设施中解锁未开发的价值，并在整个运营中提供新的智能水平。

　　考虑到数据的OEM设计

　　最终用户知道他们需要更多的数据，但是正是他们现在需要的数据以及明天成功所需的东西通常很难定义。这与OEM和最终用户之间的动态变化相结合，在这种情况下，OEM将在很长一段时间内成为设备的成功不可或缺的一部分，并且通常必须在培训，建议和集成到其他流程等领域中发挥更积极的作用。

　　这些因素推动了OEM开发一种新型的机器的需求，该机器不仅提供了更多的数据，而且可以通过其他系统轻松访问的数据。输入准备数据的智能机器

　　。

　　什么是数据就绪的智能机器?

　　使用数据就绪技术设计机器在使用操作数据方面有了重大进步。这些机器组织，上下文化并为出口提供信息，使用户可以发现跨生产线，设施和设备机队的新见解。

　　这使得OEM和最终用户可以定义所需的数据并将其移至设备级别上 - 打破了数字化转型对峙，因为由于数据要求不明确和高前期投资成本，双方都难以对齐。

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　　结果，制造商可以以更快，更高效，更低成本的方式来迅速地对数据需求的变化做出反应，并满足未来的需求。

　　前3个关键值

　　数据就绪的解决方案使用户可以灵活地介绍新组件，重新访问设计并进行调整或修改应用程序以满足其独特需求。而且没有人会被锁定为无法在道路上改变的决定。具有组织和流出数据并提供几乎任何外部应用程序兼容共享的能力，数据就绪的智能机器有助于通过：

　　•数据组织和上下文化。

　　•解耦和优化数据流。

　　•结合诸如可视化，数据分析，远程访问和边缘工业互联网(IIOT)之类的功能。

　　让我们更仔细地看一下这些。

　　组织和上下文化数据。 OEM不仅需要评估如何在设备级别上使用数据以获取额外值，还需要评估如何将数据出口到最终用户的数字环境中。设备数据通常显示为数据点的大型且相对平坦的列表，对每个数据点的相关性几乎没有见解。

　　通过将数据组织到模型中，可以将单个数据点分组在一起，以帮助定义它们之间的关系。这包括有助于定义模型不同部分之间关系的其他数据，从而为整个总体过程中发生的事情提供了上下文化。

　　正是这种组织和上下文化的方法开始将数据转换为信息。

　　推vs.拉：解耦和优化数据流。如何消耗数据背后必须有意图。人们可以确定是否会有稳定的数据流 - 由外部最终用户应用程序(例如监督控制和数据获取(SCADA)系统和历史学家)提取，或者数据是否必须以更具交易形式为单位 - 从正确的时间从控制级别推出到事件驱动的应用程序。

　　然后，用户需要确保他们拥有一个现代平台，该平台可以通过各种友好的协议来为有组织和上下文化的数据提供服务。仅收集和呈现有意义的数据，从而减少了识别特定最终用户应用程序所需的数据的过程。提供这种优化的解决方案减少了大量发送的数据，节省了时间并提高了生产率。

　　机器级解决方案的组合功能。而且，重要的是要认识到需要结合可视化，数据分析，远程访问和边缘IIOT的现代机器级解决方案。移动数据的能力导致了市场上的差异化解决方案。许多客户不知道他们想要哪些信息。通过采用这种数据准备的方法，它允许他们准备设备灵活的设备。

　　这全都以效率的名义。通过解锁数据准备就绪的智能机器中的价值，用户可以看到效率和生产力的提高即将出现。

　　听播客

　　CPG和食品和饮料制造的趋势

　　**连续3年命名为“最佳播客”! 2022-2024 APEX出版卓越奖。

　　在Rockwell Automation的《 Journal》和《 Partnernetwork 》杂志的“自动化聊天”播客的这一集中，执行编辑Theresa Houck与Todd Gilliam，Rockwell Automation的北美CPG行业领导者Todd Gilliam和MontéVanderVander Vander Vander Vander Vander Vander Vander Velde，CRB Group高级项目经理。

　　两家公司都发布了全面的报告：一项有关消费包装行业的报告，而专注于食品和饮料行业(请参阅下面的链接以下载它们)。

　　这次对话是对行业趋势的深入了解。他们谈论每个报告中的关键要点，包括：

　　调查受访者确定的主要挑战，例如简化运营，浏览其数字旅程，实施ESG计划并扩展有限的资本预算。

　　制造商如何解决劳动力短缺。

　　投资技术的好处。

　　AI如何帮助控制代码，数据收集和响应以支持持续改进。

　　在您的播客应用程序或网络上收听，或在YouTube上观看他们的对话。

　　现在听 立即观看

　　现实世界应用：性能可见性

　　传统上，机器性能可见性是通过向本地SCADA系统发送非上下文的数据来实现的，并且很少进一步。数据报告的差异通常会导致设备和线路性能的不清楚。

　　借助数据准备就绪的智能机器，性能数据被组织到信息模型中，并通过现代平台在机器级别提供了更多的见解。然后，相同的信息模型可以在线路或更远的情况下提供一致的机器性能图。

　　甚至可以向OEM提供此信息，以供他们监视性能，提供支持并获得整个设备的强大见解 - 全部来自一个信息来源。

　　DCC自动化机器人解决方案主管Horia Saulean

　　Rockwell Automation Gold-level OEM合作伙伴是一种可以使用数据就绪方法的早期采用者。他解释说：“我们的[最终用户]客户确实会感受到劳动力短缺的痛苦。他们需要做出明智的决定，以帮助他们获得最高的OEE，”他解释说。

　　“通过在我们的设备中实施准备数据就绪的解决方案集，我们可以提供支持预测性维护工作甚至机器使用电源的信息。这有助于他们就其资源的使用做出明智的决定。”

　　新的效率水平

　　准备数据的智能机提供了一种新的方法来利用数据，让OEM和最终用户解锁新的效率和业务价值水平。通过将数据可用性从消费中解散，用户有意地组织了信息。这样可以提高效率，而较少的数据正在移动。

　　此外，最终用户应该有一个现代平台，以获得最大的价值，将可视化和从设备中流出数据的能力。现代解决方案提供了浏览数字化转型复杂性所需的灵活性。

广州启明自动化科技有限公司

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ABB、GE、TRICONEX、FOXBORO、BENTLY、EMERSON、XYCOM、HONEYWELL、BENTLY、HIMA、YOKOGAWA、ROCKWELL、Allen-Bradley、RELIANCE、SCHNEIDER、MODICON、WESTINGHOUSE、WOODWAED、MOTOROLA、PROSOFT、REXROTH、ACSO、丹控。等各大品牌的DCS系统配件，机器人系统配件，大型伺服系统备件。（专业停产配件，原厂正品，提供报关单，提供质保一年。)

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